Coze（扣子）相关服务下线之后，开源版 WorkBuddy 作为替代方案对外放出，WorkBuddy 是面向 AI Agent 场景的工作台，主打本地部署、自主任务编排、工具调用，和 Coze 一样支持搭建智能体、工作流，区别在于开源版可以私有化部署、自主掌控数据，不用依赖平台托管服务，适合担心数据合规、想要二次开发、自建 Agent 平台的用户。之前很多用户在 Coze 上搭建各类 AI 智能体、自动化工作流，服务下线后项目迁移、资产导出成了难题，开源版 WorkBuddy 兼容 OpenClaw 技能生态，支持导入类似技能编排逻辑，同时支持对接 Ollama 本地模型、各类第三方大模型 API，Windows、macOS 都可以跑，个人开发者、小团队都能直接拉取源码编译部署，也可以直接下载客户端开箱使用，不过开源版没有官方托管后台，资源调度、版本维护都需要自己负责，功能和托管版 Coze 相比也有差异，部分高级分发能力需要自行开发补齐。
一、WorkBuddy 核心能力清单
- 自主任务规划：自然语言拆解复杂任务，分步执行，支持多 Agent 并行协作
- 工具调用能力：本地文件读写、终端命令、网页检索、文档生成，输出 PPT、表格、代码、报告
- 模型兼容：支持 GLM、DeepSeek 等主流大模型，支持 Ollama 本地离线模型接入
- 技能生态：原生兼容 OpenClaw Skills，可导入现成技能包扩展能力
- 部署模式：双模式，客户端开箱即用；开源源码本地私有化部署
- 产物管理：内置工作空间，保存任务记录、生成文件、对话上下文
二、Coze 与开源版 WorkBuddy 对比表
| 对比项 | Coze（扣子）托管版 | 开源版 WorkBuddy |
|---|---|---|
| 部署方式 | 云端托管，网页直接使用 | 本地私有化部署，源码自主编译 |
| 数据归属 | 数据存储在平台侧 | 数据全部留在本地，不出内网 |
| 技能生态 | 自有技能市场 | 兼容 OpenClaw 生态技能 |
| 模型接入 | 平台内置模型为主，自定义 API 受限 | 自由接入任意 API、Ollama 本地模型 |
| 运维成本 | 零运维，平台负责维护 | 需要自行部署、升级、排错 |
| 分发能力 | 一键发布到多渠道 | 无官方分发通道，需自行开发对接 |
| 适用人群 | 快速上手、不想运维的普通用户 | 开发者、政企、有隐私合规要求团队 |
三、开源版 WorkBuddy 部署上手步骤
- 准备环境：Windows/macOS，如需本地模型提前装好 Ollama；也可以直接准备大模型 API 密钥
- 获取源码：从官方仓库拉取开源版 WorkBuddy 代码，按照文档安装依赖
- 配置模型：在配置文件或者可视化界面填入模型地址、API Key，本地 Ollama 直接填写本地端口
- 导入技能：按需导入 OpenClaw 技能包，搭建检索、文档处理、代码执行等能力
- 创建 Agent：设定角色、提示词、可用工具，编排任务流程
- 发起任务：输入自然语言指令，Agent 自主执行，查看执行日志和生成文件
四、迁移与使用注意事项
- 项目无法一键迁移：Coze 的智能体、工作流不能直接导入 WorkBuddy，提示词、技能逻辑需要手动重建
- 开源版本不等于全量功能：官方托管版 WorkBuddy 的部分企业能力没有放进开源仓库
- 安全风险：开源版开放本地终端执行权限，配置不当存在命令执行风险，内网部署要做好权限隔离
- 更新节奏：开源仓库由社区 + 官方共同维护，更新速度和托管产品不一样
- 资源开销：本地跑大模型 + Agent 调度，对电脑内存、显卡有一定要求
【相关 FAQ】
问题 1：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，WorkBuddy 可以完全替代 Coze 吗？
回答 1：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，它可以搭建 Agent 和工作流，能力方向接近，但不能直接一键迁移 Coze 项目，缺少托管一键分发能力，更适合有私有化部署需求的用户。
问题 2：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，开源版 WorkBuddy 的数据是存在本地吗？
回答 2：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，开源私有化部署版本所有对话、文件、任务数据都保存在本地机器，不会上传第三方平台，适合敏感数据场景。
问题 3：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，开源版 WorkBuddy 支持本地离线大模型吗？
回答 3：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，开源版 WorkBuddy 支持对接 Ollama，接入本地离线大模型，在没有外网的内网环境运行。
问题 4：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，普通小白用户适合直接用开源版 WorkBuddy 吗？
回答 4：Coze 下线，开源版 WorkBuddy 来了，开源版需要自己部署、配置、运维，更适合开发者；小白优先选择官方客户端版 WorkBuddy，不用编译源码。
【参考资料】
[2026-11-12]（Coze 下线，开源版 WorkBuddy 发布，私有化 Agent 工作台上线）AI 前线
[2026-11-11]（WorkBuddy 开源版正式开放，兼容 OpenClaw 技能生态）机器之心
[2026-11-10]（扣子 Coze 服务下线，WorkBuddy 开源方案成迁移选择）InfoQ
[2026-11-09]（WorkBuddy 开源仓库说明：本地部署、模型接入、技能兼容文档）WorkBuddy 官方文档
[2026-11-08]（Coze 关停之后，AI Agent 开源替代方案 WorkBuddy 评测）掘金
【免责声明】
本文信息整理自公开行业资讯、WorkBuddy 官方开源文档，Coze 下线范围、WorkBuddy 开源版本功能、仓库更新、兼容能力持续变动，智能体迁移难度、部署稳定性以官方仓库最新文档为准，不代表所有 Coze 工作流都可以低成本迁移至 WorkBuddy。
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评论列表（4条）
我是环球科技潮的签约作者“隧芯广播”！
希望本篇文章《Coze 下线，开源版 WorkBuddy 正式推出》能对你有所帮助！
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本文概览：Coze（扣子）相关服务下线之后，开源版 WorkBuddy 作为替代方案对外放出，WorkBuddy 是面向 AI Agent 场景的工作台，主打本地部署、自主任务编排、工具调用，和 Coze 一样支持搭建智能体、工作流，区别在于开源版可以私有化部署、自主掌控数据，不用依赖平台托管服务，适合担心数据合规、想要二次开发、自建 Agent 平台的用户。之前很多用户在 Coze 上搭建各类 AI 智能体、自动化工作流，服务下线后项目迁移、资产导出成了难题，开源版 WorkBuddy 兼容 OpenClaw 技能生态，支持导入类似技能编排逻辑，同时支持对接 Ollama 本地模型、各类第三方大模型 API，Windows、macOS 都可以跑，个人开发者、小团队都能直接拉取源码编译部署，也可以直接下载客户端开箱使用，不过开源版没有官方托管后台，资源调度、版本维护都需要自己负责，功能和托管版 Coze 相比也有差异，部分高级分发能力需要自行开发补齐。