谷歌 DeepMind 在 11 月 10 日正式发布 Gemini Robotics 2.5，官方把它定义为谷歌目前最强的视觉 - 语言 - 动作 VLA 机器人模型，这套模型不是单独工作，会搭配 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型一起配合，ER 2 负责高层任务规划、空间判断、多步任务拆解，Gemini Robotics 2.5 负责把视觉、语言指令直接转换成机器人的电机动作，控制机械臂、人形机器人完成精细操作；它和传统预编程机器人差别很大，不需要针对每一个动作单独写代码，拿到自然语言指令就能自主适应陌生环境，谷歌在 200 多项真实场景任务里做了测试，既能做系蝴蝶结、移液、抓取易碎物品这类精细操作，也能在奔驰工厂的产线里完成零件分拣，和 Apptronik Apollo 2 人形机器人适配后分拣成功率达到 96%，并且它的迁移能力很强，新的机器人硬件只需要几小时微调就能适配，不用长时间重新训练。
谷歌这套机器人模型三件套分工清单
- Gemini Robotics 2.5（VLA 主模型）：动作执行核心，接收画面和文字指令，输出电机控制指令，主打手部精细灵巧操作、全身运动控制，是本次发布的主力最强版本
- Gemini Robotics ER 2（具身推理模型）：高层大脑，负责空间理解、多步骤任务规划、实时纠错、多机器人协同，还可以调用搜索工具补充信息
- Gemini Robotics On-Device 2：轻量化端侧版本，适合直接部署在机器人本地硬件，不用持续依赖云端，牺牲一部分上限换取低延迟
新旧版本能力对比
| 项目 | 老版 Gemini Robotics 2 | 新版 Gemini Robotics 2.5 |
|---|---|---|
| 精细操作 | 支持基础抓取、简单物品搬运 | 柔性物体、细线、易碎品、工具使用能力大幅提升，可完成系蝴蝶结、移液等高难度动作 |
| 任务测试量 | 几十项场景测试 | 200 + 真实物理任务验证 |
| 工业适配 | 实验室场景为主 | 已经落地奔驰产线零件分拣试点 |
| 硬件迁移 | 适配周期较长 | 新机器人机身仅需数小时微调即可上线 |
| 协同逻辑 | 基础多机器人配合 | 和 ER 2 深度联动，任务出错时自主识别、调整流程 |
核心技术亮点
- 自然语言直驱：不用专业代码，人类用口语下达任务，机器人自主拆解动作，比如 “整理台面、分拣零件”
- 强泛化能力：没有专门训练过的陌生物体、陌生布局，也可以尝试完成任务，不会卡死在固定流程里
- 手眼协调升级：针对软物体、易变形物体优化，解决很多机器人捏不住细线、容易捏碎杯子的老问题
- 跨硬件通用：双臂机械臂、人形机器人都可以接入，不绑定单一品牌机器人硬件
- 实时纠错：ER 2 持续观察任务进度，动作失败之后自动调整方案，而不是直接停止
当前落地场景与限制
落地场景分为实验室、工业试点两大类，工业方向优先汽车零部件分拣、简单装配；民用方向是家庭整理、餐食辅助操作。
它现阶段的短板也很明显：还处在试点验证阶段，没有大规模商用；复杂动态环境长时间连续工作稳定性有限；人形机器人本体成本高，模型再好也会受硬件传感器、电机精度制约；同时复杂长链条任务依然容易出现空间判断失误。
接入方式
开发者可以通过 Gemini API、Google AI Studio、企业智能体平台调用这套机器人模型，支持视频、图片、文字多模态输入，适合机器人厂商、科研团队快速搭建具身智能方案。
【相关 FAQ】
问题 1：谷歌上线最强机器人模型是哪一款，它是什么类型的模型？
回答 1：谷歌上线最强机器人模型是 Gemini Robotics 2.5，属于视觉 - 语言 - 动作 VLA 模型，搭配 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型一起运行，负责机器人的动作执行。
问题 2：谷歌 Gemini Robotics 2.5 相比老版本机器人模型提升在哪？
回答 2：谷歌 Gemini Robotics 2.5 提升在精细灵巧操作、柔性物体处理、真实任务测试规模，新增奔驰工厂产线分拣试点，硬件迁移速度更快，适配新机器人只需要几小时微调。
问题 3：谷歌这套 Gemini Robotics 机器人模型，ER 2 和 2.5 分工有什么区别？
回答 3：ER 2 是高层具身推理大脑，负责任务规划、空间判断、多机器人协同和纠错；Gemini Robotics 2.5 是动作执行层，负责把指令转化成机器人的运动控制，完成抓取、操作。
问题 4：谷歌最强机器人模型 Gemini Robotics 2.5 现在可以大规模商用吗？
回答 4：谷歌 Gemini Robotics 2.5 目前处于试点验证阶段，已经在奔驰产线做零件分拣测试，还没有面向市场大规模商用，距离家庭普及还有较长工程周期。
【参考资料】
[2026-11-10]（Gemini Robotics 2.5：Accelerating Physical Intelligence）Google DeepMind 官方博客
[2026-11-10]（谷歌 DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，当前最强机器人 VLA 模型）36 氪
[2026-11-10]（谷歌 Gemini Robotics 2.5 落地奔驰工厂，人形机器人分拣成功率 96%）新浪科技
[2026-07-30]（Introducing Gemini Robotics ER 2）Google 官方 The Keyword 博客
【免责声明】
本文为谷歌机器人模型资讯整理，Gemini Robotics 2.5 的性能、任务成功率来自谷歌官方测试与试点项目数据，真实环境表现会受机器人本体硬件、传感器、场景干扰影响；模型开放权限、商用定价、落地时间表以谷歌 DeepMind 后续官方公告为准；内容不构成机器人硬件采购、具身智能项目投资建议。
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希望本篇文章《谷歌 DeepMind 上线 Gemini Robotics 2.5，为当前最强机器人 VLA 模型》能对你有所帮助！
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本文概览：谷歌 DeepMind 在 11 月 10 日正式发布 Gemini Robotics 2.5，官方把它定义为谷歌目前最强的视觉 - 语言 - 动作 VLA 机器人模型，这套模型不是单独工作，会搭配 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型一起配合，ER 2 负责高层任务规划、空间判断、多步任务拆解，Gemini Robotics 2.5 负责把视觉、语言指令直接转换成机器人的电机动作，控制机械臂、人形机器人完成精细操作；它和传统预编程机器人差别很大，不需要针对每一个动作单独写代码，拿到自然语言指令就能自主适应陌生环境，谷歌在 200 多项真实场景任务里做了测试，既能做系蝴蝶结、移液、抓取易碎物品这类精细操作，也能在奔驰工厂的产线里完成零件分拣，和 Apptronik Apollo 2 人形机器人适配后分拣成功率达到 96%，并且它的迁移能力很强，新的机器人硬件只需要几小时微调就能适配，不用长时间重新训练。