李彦宏在百度世界 2026 大会上公开复盘了过去三年百度在 AI 落地里踩下的两大典型坑，核心结论就是不能任由各个业务部门各自单独训练模型、一窝蜂跟风追智能体热点，现在公司已经调整策略，要求整体聚焦、精简项目方向，以此提升整体效率和项目成功率。最早大模型刚兴起的时候，百度不少业务团队都拿开源模型自己做微调，短期看业务效果还行，但基础大模型版本迭代速度很快，各部门单独调出来的版本很快就跟不上新版本、直接落后，还造成大量重复算力、人力浪费。后来智能体这个热点火起来，各个业务线又都想做自己的智能体，什么热门就上马什么，资源被拆得很散，每个项目分到的投入都不够，最后做成的项目不多、整体投入产出不理想。针对这两个问题，百度定下新规则，基础模型训练统一交给专门的模型团队负责，业务部门不再自己训模型；同时建立每月复盘机制，持续给项目做减法，要求团队做更少的事，把资源集中到优先级更高的方向上。李彦宏也借着这次分享抛出 “智能组织” 这个核心判断，他认为 AI 只是新电能，想要真正释放生产力，企业要重新改造组织架构，而不是单纯堆砌 AI 工具、盲目跟风热点。
百度踩过的两个核心大坑
- 坑 1：多部门分散自行训练模型
- 坑 2：全公司跟风追逐智能体热点
业务工程师拿开源模型做 SFT 微调，短期适配业务；但基础模型持续迭代，自研微调版本快速失效，重复研发、算力内耗严重，产生组织熵增。
哪个智能体方向热门，各业务线就快速立项跟进；项目数量多、资源被摊薄，单个项目投入不足，项目成功率下滑。
百度对应的调整措施
- 模型研发权限收拢：基础模型训练统一由专职模型部门承接，业务部门不再独立训练大模型，业务侧基于统一底座做应用开发。
- 常态化月度聚焦复盘：每月开会梳理项目清单，砍掉低优先级项目，压缩并行方向，集中资源主攻少数重点项目。
- 战略重心转向智能组织：不再只盯着模型、智能体功能本身，重点思考怎么重构组织流程，让 AI 真正转化成业务收益，而不是单纯消耗 Token。
李彦宏配套观点
- 只上线 AI 工具，不会自动让公司变得更有竞争力；
- Token 消耗持续上涨，但利润没有同步增长，是很多企业 AI 转型的共性痛点；
- AI 的上游是算力、模型，下游是组织能力，智能组织就是 AI 时代的新厂房。
【相关 FAQ】
问题 1：李彦宏说百度分散训模型、追智能体热点踩坑，是什么意思？
回答 1：意思是百度早期允许各业务部门单独训练微调模型，后来又集体跟风开发各类热门智能体，造成资源分散、重复研发、项目容易失效，所以李彦宏复盘把这两点当成重要教训，要求聚焦提效。
问题 2：现在百度还允许业务部门自己训练模型吗？
回答 2：调整之后不再允许业务部门自行训练模型，模型训练统一交给专门的模型部门，业务团队在统一底座上做应用落地。
问题 3：李彦宏提出聚焦提效，和智能体热点之间是什么关系？
回答 3：智能体本身是重要方向，但百度内部不再无差别跟风上新智能体项目，通过做减法聚焦少数重点项目，避免盲目追热点稀释资源，提升智能体项目的成功率。
问题 4：李彦宏提到的智能组织，和这次复盘踩坑有什么关联？
回答 4：正是因为经历分散训模型、跟风追智能体热点的教训，李彦宏意识到光靠 AI 技术不够，企业要改造组织模式也就是智能组织，才能把 AI 能力变成实际效益。
【参考资料】
[2026-11-13]（李彦宏复盘百度 AI 踩坑：分散训模型、追智能体热点，转向聚焦提效）新浪财经
[2026-11-13]（李彦宏：Token 越烧越多利润不涨，百度收缩 AI 项目聚焦提效）每经网
[2026-11-12]（李彦宏谈 AI 变革时代踩过的坑，行业下一幕是智能组织）第一财经
[2026-11-12]（李彦宏：百度曾踩坑，业务部门不再自行训练模型）观察者网
[2026-11-12]（李彦宏：AI 下一幕是智能组织，AI 是新电能）36 氪
【免责声明】
本文内容整理自百度世界大会公开演讲与媒体报道，仅做信息解读参考，百度后续组织调整、智能体与大模型战略可能发生变动，所有企业战略、业务安排以百度官方公告为准，本文不构成行业投资、就业选择的参考依据。
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