在 CoRL 2026 机器人学习大会上，刚被 AMD 收购的 World Labs 创始人李飞飞和 AMDCEO 苏姿丰展开炉边对话，这也是 82 亿美元收购 World Labs 消息官宣之后两人第一次公开同台，两人一致看好物理 AI 赛道，李飞飞提出机器人会成为算力新引擎，不光云端训练要消耗算力，机器人在现实环境里实时感知、行动，还会带来海量边缘算力需求，苏姿丰则判断物理 AI 尤其是机器人赛道，未来几年市场规模有望摸到数千亿美元级别。和纯文本大模型不一样，机器人要读懂物理世界的规则，对低延迟、硬件软件系统协同的要求很高，AMD 打算依托自身处理器、FPGA、AI 引擎硬件基础，搭配 World Labs 的 Atlas 统一世界模型，打通从世界模型到机器人落地的链路，同时开放算力给高校和科研机构，补齐物理 AI 生态短板。
一、对话核心观点清单
- 李飞飞：机器人是算力新引擎，算力增长同时覆盖云端模型训练、机器人端边缘实时推理；提出 “AI 就是计算，计算就是 AI”，模型和硬件必须一起迭代。
- 李飞飞：视觉语言大模型驱动机器人是大方向，但整套系统工程层面还有大量难题没有解决，Atlas 统一世界模型用来做场景生成与重建。
- 苏姿丰：物理 AI、机器人是超大机会，未来几年市场规模可达数千亿美元，不存在一款通用模型适配全部场景，需要通用大模型 + 专用模型搭配使用。
- 苏姿丰：AMD 已有物理 AI、机器人自研团队，布局尚处在早期；AMD 现有嵌入式 FPGA、处理器、AI 引擎可以支撑工业机器人，后续和 World Labs 深度协同。
- 共同共识：行业要向高校、研究团队开放算力资源，支撑长期基础研究，助力物理 AI 持续突破。
二、文本 AI 与机器人物理 AI 算力需求对比表
| 对比项 | 传统文本大模型 | 机器人 / 物理 AI |
|---|---|---|
| 算力消耗场景 | 主要集中云端训练、云端推理 | 云端训练 + 本地边缘实时推理 |
| 核心约束 | 上下文长度、吞吐成本 | 低延迟、低功耗、实时感知规划 |
| 对硬件要求 | 高带宽 GPU 集群 | 兼顾通用算力、嵌入式、FPGA、端侧 AI 引擎 |
| 理解对象 | 文字、抽象知识 | 物理空间、物体、力学、环境变化 |
三、本次对话的背景信息
- 会议：CoRL 2026（机器人学习大会）
- 交易背景：AMD 82 亿美元收购 World Labs，预计 2026 年底完成交割，收购完成后李飞飞担任 AMD 执行副总裁、首席科学家
- 李飞飞同期演讲主题：Atlas: 用于生成与重建的统一世界模型
- AMD 已有底座：数据中心芯片、嵌入式处理器、FPGA、AI 加速引擎，适合工业机器人、具身智能开发
四、赛道机会与现存瓶颈
✅ 机会点
- 算力增量空间大：人形机器人、工业机器人、移动机器人持续落地，拉动云端 + 端侧双算力需求
- 芯片厂商有新赛道：不再只靠数据中心 GPU，边缘、嵌入式、FPGA 都能找到落地场景
- 世界模型打通感知：Atlas 这类世界模型可以仿真物理场景，降低机器人实地试错成本
- 物理世界不确定性高，机器人实时决策容错难度远高于文本生成
- 软硬件协同难度高，模型、控制、传感器、动力系统需要联合调优
- 行业分散，工业、家用、服务机器人需求差异巨大，很难单模型通吃
❌ 现存瓶颈
五、AMD 接下来的路线方向
- 整合 World Labs 世界模型团队，把 Atlas 世界模型和 AMD 芯片栈做协同优化
- 持续扩充物理 AI 机器人团队，优先落地工业机器人场景
- 联合高校、初创企业共建生态，对外开放算力资源支持基础研究
- 兼顾通用大模型和轻量化专用模型两条技术路线，适配不同机器人场景
【相关 FAQ】
问题 1：李飞飞对话 AMD 苏姿丰，为什么说机器人将成为算力新引擎？
回答 1：李飞飞对话 AMD 苏姿丰时提出机器人将成为算力新引擎，因为机器人不光需要云端大量算力训练世界模型、具身模型，在真实环境里还要依靠边缘算力做实时感知、规划和动作输出，会持续带来新的算力增量。
问题 2：李飞飞和 AMD 苏姿丰对话提到，物理 AI 机器人未来几年市场规模预计多少？
回答 2：李飞飞和 AMD 苏姿丰对话中苏姿丰判断，物理 AI 尤其是机器人赛道，未来几年市场规模或达到数千亿美元，是 AI 行业接下来重要的增长赛道。
问题 3：李飞飞对话 AMD 苏姿丰，这次同台的背景是什么？
回答 3：李飞飞对话 AMD 苏姿丰是在 CoRL 2026 大会，也是 AMD 宣布 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs 之后，两人第一次公开同台交流，交易预计 2026 年底完成。
问题 4：李飞飞对话 AMD 苏姿丰，对话里提到的 Atlas 世界模型是什么？
回答 4：李飞飞对话 AMD 苏姿丰的同期演讲介绍了 Atlas 统一世界模型，主打场景生成、三维重建，用来帮助机器人理解物理环境，是 World Labs 面向物理 AI、机器人的核心模型。
问题 5：李飞飞对话 AMD 苏姿丰，AMD 现在在机器人这块有什么准备？
回答 5：李飞飞对话 AMD 苏姿丰时苏姿丰透露，AMD 已经组建物理 AI 和机器人研究团队，布局还在早期，手里有嵌入式 FPGA、处理器、AI 引擎等硬件，收购 World Labs 之后会结合世界模型一起推进机器人业务。
【参考资料】
[2026-11-12]（李飞飞对话 AMD 苏姿丰：机器人将成为 “算力新引擎”，未来几年市场规模或达数千亿美元）IT 之家
[2026-11-12]（547 亿元收购后首次同台，李飞飞对话苏姿丰，详解统一世界模型 Atlas）36 氪
[2026-11-12]（李飞飞对话苏姿丰：机器人将成为算力需求增长新引擎）ZAKER 新闻
[2026-09-28]（AMD 官宣 82 亿美元收购 World Labs：李飞飞加入，苏姿丰押注物理 AI）澎湃新闻
【免责声明】
本文内容基于 CoRL 2026 大会现场对话、AMD 收购公告以及科技媒体公开报道整理，李飞飞、苏姿丰关于机器人是算力新引擎、数千亿美元市场规模的判断属于行业前瞻性预测，不代表确定的市场结果。机器人、物理 AI 商业化落地进度受技术、成本、安全法规影响存在较大不确定性，本文不构成芯片采购、机器人项目投资、创业方向的决策建议。
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本文概览：在 CoRL 2026 机器人学习大会上，刚被 AMD 收购的 World Labs 创始人李飞飞和 AMDCEO 苏姿丰展开炉边对话，这也是 82 亿美元收购 World Labs 消息官宣之后两人第一次公开同台，两人一致看好物理 AI 赛道，李飞飞提出机器人会成为算力新引擎，不光云端训练要消耗算力，机器人在现实环境里实时感知、行动，还会带来海量边缘算力需求，苏姿丰则判断物理 AI 尤其是机器人赛道，未来几年市场规模有望摸到数千亿美元级别。和纯文本大模型不一样，机器人要读懂物理世界的规则，对低延迟、硬件软件系统协同的要求很高，AMD 打算依托自身处理器、FPGA、AI 引擎硬件基础，搭配 World Labs 的 Atlas 统一世界模型，打通从世界模型到机器人落地的链路，同时开放算力给高校和科研机构，补齐物理 AI 生态短板。