百度最新升级推出 ERNIE 5.5 Flash Preview，它是基于此前 ERNIE 5.5 Flash Base 基座做后训练得到的预览版本，已经在千帆平台上线 API 调用，官方计划在 11 月 25 日前对外开源模型权重，这款 MoE 稀疏架构模型总参 2800 亿，每次推理仅激活 140 亿参数，支持 100 万 token 超长上下文，推理速度可以做到每秒 200token 以上，在编程、3D 建模、智能体自动化、长文档知识处理和内容创作上能力提升明显，很多开发者之前拿到的 Base 基座只能用来二次预训练，没法直接对话做业务，而这个 Preview 版本补齐对齐、指令跟随能力，适合直接拿来做 Agent、代码工程、长文本分析。现在行业里很多大模型要么是闭源只能调用 API，要么是开源基座缺少对齐，很难直接落地，ERNIE 5.5 Flash Preview 刚好兼顾两点，先开放 API 给大家试用测试，收集真实场景反馈，再按时开源权重，开发者拿到权重之后可以本地部署、微调、私有化使用，支持 SGLang、vLLM 这类主流推理框架，开源协议为 Apache2.0。整体使用路径很清晰，开发者可以先用千帆 API 测试效果，等权重开源后下载本地部署，结合自己的业务数据微调，持续迭代模型，后续百度还会根据 Preview 版本的反馈，继续迭代推出正式版。
一、ERNIE 5.5 Flash Preview 和 ERNIE 5.5 Flash Base 对比
| 项目 | ERNIE 5.5 Flash Preview | ERNIE 5.5 Flash Base |
|---|---|---|
| 版本定位 | 后训练预览版，可直接对话、做 Agent | 预训练基座，无对齐，不适合直接对话 |
| 上线状态 | 千帆 API 已上线，权重 11 月 25 日前开源 | 已经开源基座权重 |
| 架构 | MoE 280B 总参，激活 14B | MoE 280B 总参，激活 14B |
| 上下文 | 1M token | 推理支持 1M token |
| 适合场景 | 代码开发、3D 建模、智能体、长文档业务 | 二次预训练、深度微调研究 |
| 协议 | Apache2.0（计划） | Apache2.0 |
二、ERNIE 5.5 Flash Preview 核心能力清单
- 超长上下文：支持 100 万 token 上下文，一次性读取百万字文档、多轮长工程代码
- 高速推理：输出速度可达 200token/s，稀疏 MoE 架构控制推理成本
- 代码与工程能力：支持复杂编程、UE 虚幻引擎游戏开发、Blender/CAD 3D 建模
- Agent 自动化：跨软件调用、批量任务执行，在 AutomationBench、Terminal-Bench 评测表现不错
- 部署友好：开源后兼容 vLLM、SGLang 主流推理引擎，私有化部署门槛低
三、千帆 API 定价信息（限时五折）
- 输入：忙时 2 元 / 百万 token，闲时 1 元 / 百万 token，折扣后闲时仅 1 元
- 输出：忙时 8 元 / 百万 token，闲时 4 元 / 百万 token，折扣后闲时仅 4 元
- 限流：默认 60 请求 / 分钟，每分钟最大 100 万 token
四、重要注意事项
- ERNIE 5.5 Flash Preview 属于中间预览版本，后训练还在持续优化，部分场景会存在能力缺陷
- 目前只有 API 可用，权重还未开放，要等到 11 月 25 日前才会放出
- 开源协议为 Apache2.0，商用、二次开发自由度较高
- 正式版会根据 Preview 版本的用户反馈持续优化迭代
五、推荐落地流程
- 先在百度千帆平台调用 ERNIE 5.5 Flash Preview API，测试业务场景效果
- 记录模型短板、Bad Case，等待官方开源权重
- 权重发布后，下载权重，使用 vLLM 或者 SGLang 本地部署
- 基于自有业务数据集做微调，搭建私有 Agent、代码助手、长文档系统
- 持续跟踪官方正式版更新，按需升级
【相关 FAQ】
问题 1：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 什么时候开源权重？
回答 1：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 官方计划 11 月 25 日前正式开源模型权重，当前仅开放千帆 API 调用。
问题 2：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 和 Base 基座有什么区别？
回答 2：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 是基于 Base 基座做后训练的预览版本，具备指令对齐能力，可以直接对话、跑 Agent 任务；Base 只是预训练基座，没有对齐，不适合直接投入业务使用。
问题 3：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 支持多长上下文？
回答 3：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 支持 100 万 token 超长上下文，适合超长代码、多文档汇总、复杂长程智能体任务。
问题 4：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 开源之后可以本地部署吗？
回答 4：百度文心大模型 ERNIE 5.5 Flash Preview 开源后支持本地私有化部署，兼容 SGLang、vLLM 等主流推理框架，开源协议为 Apache2.0。
【参考资料】
[2026-11-11]（百度文心发布 ERNIE 5.5 Flash Preview 模型，11 月 25 日前开源权重）IT 之家
[2026-11-11]（狂肝 11 小时搓出虚幻 5 大作！文心 5.5 Flash Preview 发布）新智元 - 腾讯新闻
[2026-11-11]（ERNIE 5.5 Flash Preview 上线千帆，权重将于 11 月 25 日前开源）量子位
[2026-11-05]（百度开源文心 5.5 Flash Base）新华网
【免责声明】
本文为 ERNIE 5.5 Flash Preview 公开信息整理，API 定价、开源时间、协议、评测指标以百度千帆官方公告、开源仓库发布内容为准；该模型为预览中间版本，能力仍在迭代，商用前请充分测试效果，本文不构成采购、接入、投资建议。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《百度文心大模型升级 ERNIE 5.5 Flash Preview，模型权重计划 11 月 25 日前开源》能对你有所帮助！
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本文概览：百度最新升级推出 ERNIE 5.5 Flash Preview，它是基于此前 ERNIE 5.5 Flash Base 基座做后训练得到的预览版本，已经在千帆平台上线 API 调用，官方计划在 11 月 25 日前对外开源模型权重，这款 MoE 稀疏架构模型总参 2800 亿，每次推理仅激活 140 亿参数，支持 100 万 token 超长上下文，推理速度可以做到每秒 200token 以上，在编程、3D 建模、智能体自动化、长文档知识处理和内容创作上能力提升明显，很多开发者之前拿到的 Base 基座只能用来二次预训练，没法直接对话做业务，而这个 Preview 版本补齐对齐、指令跟随能力，适合直接拿来做 Agent、代码工程、长文本分析。现在行业里很多大模型要么是闭源只能调用 API，要么是开源基座缺少对齐，很难直接落地，ERNIE 5.5 Flash Preview 刚好兼顾两点，先开放 API 给大家试用测试，收集真实场景反馈，再按时开源权重，开发者拿到权重之后可以本地部署、微调、私有化使用，支持 SGLang、vLLM 这类主流推理框架，开源协议为 Apache2.0。整体使用路径很清晰，开发者可以先用千帆 API 测试效果，等权重开源后下载本地部署，结合自己的业务数据微调，持续迭代模型，后续百度还会根据 Preview 版本的反馈，继续迭代推出正式版。