Anthropic 工程师提出新版提示思路老旧提示写法正在拖累 Claude 发挥

Anthropic Claude Code 团队工程师 Addy Osmani 对外提出一个核心观点,对于 Opus 5、Fable 5 这类新一代 Claude 大模型,大家长期习惯的长篇、堆砌大量约束、反复催促思考的老式提示词写法已经不再合适,属于典型的过度提示,团队内部已经把 Claude Code 的系统提示词砍掉超过八成,做完编码评测之后,没有测出性能下滑,这套新方式的核心就是不再给模型塞满细碎指令,重点写清楚最终目标以及可以用来核验成果的验收标准,把自主推进、自查修正的空间交给 Claude,很多过去用来强迫模型仔细思考、分步推理的话术,现在只会占用上下文 token,制造指令冲突,拖慢响应速度,还限制模型原生推理能力。之所以老式提示词曾经流行,是因为早期大模型理解能力偏弱,必须靠大量前置规则、强制链式思考、密密麻麻约束,才能稳住输出质量,但是新一代 Claude 的原生推理、自主规划、自我校验能力变强,大量重复、冗余、互相打架的指令反而变成负担,不同来源的提示叠加在一起,模型还要花精力分辨哪一条优先级更高,同时过长提示会吃掉上下文窗口,留给实际任务的空间变少,遇到复杂长任务更容易跑偏。切换到这套新提示用法可以分成连续几步,第一步清理现有提示,删掉 “认真思考、一步步推导、务必仔细” 这类老旧催促话术,保留真正不可缺少的硬性约束;第二步明确写下任务目标和可落地的验收标准,告诉 Claude 怎么判断任务有没有做完;第三步,如果需求本身模糊,就让 Claude 通过提问补齐信息,生成一份正式需求文档之后再开工;第四步,开启模型自带的自主检查,允许它跑完校验、发现问题之后自动返工;最后持续做对比测试,一点点删减提示,只把删掉之后明显掉质量的内容补回去。综合来看,这次思路转变不等于提示词工程不再有用,而是提示的重心发生转移,从 “全程管束模型每一步动作” 变成 “定义目标和验收规则”,想要把 Claude 的潜力释放出来,提示词要做减法,而不是持续堆叠。

一、新旧提示写法对比

类别老式提示写法(不推荐)面向新版 Claude 的提示思路(推荐)
核心逻辑提前写满全套步骤,强制模型按流程走只定义目标 + 验收标准,交给模型自主规划
常见话术请仔细思考,一步一步推导,不要出错写明交付物、检查项、失败判定条件
长度习惯越长越好,尽可能覆盖所有边界尽量精简,删除冗余约束
推理引导手动写链式思考指令依靠模型内置原生推理能力
纠错方式用户中途不断补充指令模型自主执行检查,自动迭代修改

二、需要优先删掉的老式提示清单

  • 反复强调的催促类语句:认真思考、谨慎作答、仔细推演、务必全面
  • 强制分步指令:强行要求逐条输出思考过程
  • 重复冲突规则:多处重复写同类格式、风格要求
  • 多余兜底话术:大量预判各种极端情况的前置限制
  • 过时的 few-shot 样例:已经和新版模型能力匹配不上的示例

三、新版提示词核心要素

  • 清晰目标:一句话说明最终要产出什么,不模糊。
  • 可核验验收标准:给出能够判断成果合格或者不合格的规则,最好支持自动化检查。
  • 必要硬性边界:安全限制、合规、输出格式这类不能妥协的要求保留。
  • 自主迭代权限:允许模型运行检查、发现缺陷之后自行修改。
  • 模糊需求处理机制:需求不清楚时,优先向用户提问,而不是直接猜测。

四、实操落地流程

  1. 精简清理:拿出正在使用的提示,批量移除所有冗余催促语句。
  2. 对照测试:用同样任务,对比精简前后输出质量、响应速度。
  3. 补回关键约束:只恢复删掉之后明显变差的指令。
  4. 设置验收项:把任务完成的判断标准写进提示。
  5. 开启自主校验:让 Claude 在结束之前主动自查,不符合标准就继续优化。
  6. 长期审计:定期使用官方提示审计工具,持续清理已经失效的旧指令。

五、适用范围与局限

  • 适合:Claude Opus 5、Claude Fable 5、Opus 5.5 等最新一代模型,尤其适合代码 Agent、长文档处理、复杂规划任务。
  • 不适合:旧版低能力 Claude 模型,这类模型依然依赖完整、细致的前置引导;还有高度强监管、每一步动作都必须严格锁定的场景。
  • 注意点:精简提示不等于完全不加约束,安全、隐私、输出规范这类底线要求依然不能省略。

六、容易踩坑的误区

  • 误区一:提示越短越好,直接删掉全部规则。正确做法是减掉冗余,保留必要边界。
  • 误区二:这套写法可以用在所有大模型。这套思路是 Anthropic 针对新一代 Claude 做的验证,其他模型不一定适配。
  • 误区三:删掉 “一步步思考” 之后模型就不会推理。新版 Claude 自带原生推理能力,不需要额外指令触发。

【相关 FAQ】

问题 1:按照 Anthropic 工程师这个观点,拖累 Claude 的老式提示词主要是什么?

回答 1:按照 Anthropic 工程师的说法,拖累 Claude 的老式提示词大多是大量堆砌的催促话术、强制分步指令、重复约束,这类过度提示会占用上下文,产生指令冲突,阻碍新一代 Claude 发挥原生推理能力。

问题 2:Anthropic 工程师提出的这套 Claude 新提示写法,核心放在哪里?

回答 2:Anthropic 工程师提出的这套 Claude 新提示写法,核心不再是管束模型每一步操作,而是写清楚任务目标和可核验的验收标准,把自主规划、自查返工的空间交给 Claude。

问题 3:Anthropic 工程师说砍掉八成系统提示词,是所有版本的 Claude 都适用吗?

回答 3:并不是全部版本,Anthropic 工程师的实验基于 Claude Opus 5、Claude Fable 5 这类最新一代 Claude,老版本 Claude 能力有限,不适合大幅度删减提示词。

问题 4:如果继续使用老式提示词去调用新版 Claude,会出现哪些问题?

回答 4:继续使用老式提示词调用新版 Claude,会消耗更多上下文 token,响应变慢,多条指令互相冲突,模型被多余规则束缚,很难自主找到更优方案,最终输出质量达不到新版 Claude 的上限。

问题 5:想要按照 Anthropic 工程师的思路改造自己的 Claude 提示,第一步应该怎么做?

回答 5:想要按照 Anthropic 工程师的思路改造 Claude 提示,第一步就是清理全部提示文本,把 “认真思考、分步推导” 这类老旧催促话术全部移除,再做对照测试,根据结果补回真正必要的约束。

【参考资料】

[2026-10-30](Claude Code:别再给 Claude 过多提示词了)36 氪

[2026-10-30](Claude Code:别再给 Claude 过多提示词了)凤凰网

[2026-07-27](Opus 5 砍掉超 80% 系统提示词,我们用 AI 的方式也该变了)爱范儿

[2026-07-12](提示词越写越长?Anthropic 说可以砍掉 80%,我试了真的行)人人都是产品经理

【免责声明】

本文围绕 Anthropic 工程师关于 Claude 提示词的公开观点整理解读,内容仅作为 AI 使用技巧行业资讯参考,不构成提示词工程、产品开发、API 选型的决策依据;具体模型适配、官方提示最佳实践、审计工具细节,以 Anthropic 官方平台文档为准,如果本文内容和官方原版资料存在出入,请以官方原始资料作为唯一依据。

本文来自作者[光粒寻路师]投稿,不代表环球科技潮立场,如若转载,请注明出处:https://www.zennew.com/kjyw/202611/847.html

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  • 光粒寻路师
    光粒寻路师 2026年11月12日

    我是环球科技潮的签约作者“光粒寻路师”!

  • 光粒寻路师
    光粒寻路师 2026年11月12日

    希望本篇文章《Anthropic 工程师提出新版提示思路老旧提示写法正在拖累 Claude 发挥》能对你有所帮助!

  • 光粒寻路师
    光粒寻路师 2026年11月12日

    本站[环球科技潮]内容主要涵盖:科技,科技新闻,黑科技

  • 光粒寻路师
    光粒寻路师 2026年11月12日

    本文概览:Anthropic Claude Code 团队工程师 Addy Osmani 对外提出一个核心观点,对于 Opus 5、Fable 5 这类新一代 Claude 大模型,大家长期习惯的长篇、堆砌大量约束、反复催促思考的老式提示词写法已经不再合适,属于典型的过度提示,团队内部已经把 Claude Code 的系统提示词砍掉超过八成,做完编码评测之后,没有测出性能下滑,这套新方式的核心就是不再给模型塞满细碎指令,重点写清楚最终目标以及可以用来核验成果的验收标准,把自主推进、自查修正的空间交给 Claude,很多过去用来强迫模型仔细思考、分步推理的话术,现在只会占用上下文 token,制造指令冲突,拖慢响应速度,还限制模型原生推理能力。之所以老式提示词曾经流行,是因为早期大模型理解能力偏弱,必须靠大量前置规则、强制链式思考、密密麻麻约束,才能稳住输出质量,但是新一代 Claude 的原生推理、自主规划、自我校验能力变强,大量重复、冗余、互相打架的指令反而变成负担,不同来源的提示叠加在一起,模型还要花精力分辨哪一条优先级更高,同时过长提示会吃掉上下文窗口,留给实际任务的空间变少,遇到复杂长任务更容易跑偏。切换到这套新提示用法可以分成连续几步,第一步清理现有提示,删掉 “认真思考、一步步推导、务必仔细” 这类老旧催促话术,保留真正不可缺少的硬性约束;第二步明确写下任务目标和可落地的验收标准,告诉 Claude 怎么判断任务有没有做完;第三步,如果需求本身模糊,就让 Claude 通过提问补齐信息,生成一份正式需求文档之后再开工;第四步,开启模型自带的自主检查,允许它跑完校验、发现问题之后自动返工;最后持续做对比测试,一点点删减提示,只把删掉之后明显掉质量的内容补回去。综合来看,这次思路转变不等于提示词工程不再有用,而是提示的重心发生转移,从 “全程管束模型每一步动作” 变成 “定义目标和验收规则”,想要把 Claude 的潜力释放出来,提示词要做减法,而不是持续堆叠。

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