京东 11.11 工业品产业带媒体探访团走进珞石邹城智能制造未来工厂，这次探访核心传递一个行业共识，物理 AI、具身智能不能只停留在展厅演示，真正产业化的答案必须在工厂真实产线里面打磨验证；最近行业里很多具身智能方案偏向模型展示，在实验室环境表现亮眼，但放到车间里，面对工件公差、环境干扰、反复持续作业就容易不稳定，珞石走的路线是依托工业场景积累的力控、运动控制技术，把 AI 大模型的 “大脑” 和机器人运控力控这套 “小脑” 打通，在焊接、装配、打磨、质检、物料搬运这些真实工位持续跑数据、沉淀故障库，同时珞石和京东工业达成战略合作，京东工业负责补齐供应链集采、零部件标准化、交付和维保短板，解决机器人行业长期头疼的非标采购、成本高、交付慢的痛点；工厂里面可以看到大负载工业机器人、柔性协作机器人、人形力控臂、轮式双臂机器人同步生产和耐久测试，第 10000 台人形力控臂已经顺利下线，代表它已经具备万台级稳定交付能力，不过物理 AI 产业化还处在早期，场景适配、标准化、成本控制还有大量工作要持续迭代，不是一次探访就能完成全行业落地。
珞石物理 AI 核心产品清单
- 工业机器人：大负载机型，用于码垛、搬运、重型焊接，负载最高 220kg
- 柔性协作机器人：轻载、安全力感知，3C、汽车精密装配场景，国内出货量领先
- AR 人形力控臂：7 自由度结构，全关节力控，最小感知力 0.5N，适配精细操作
- HSA 集成力控关节：具身智能核心零部件，对外供给给其他机器人方案商
- 逐星 H1 轮式双臂机器人：面向工厂巡检、物料转运，兼顾稳定度和成本
展厅演示 AI 和产线物理 AI 对比表
| 项目 | 展厅演示型具身 AI | 珞石产线落地物理 AI |
|---|---|---|
| 运行环境 | 灯光、障碍物可控的展厅 | 粉尘、温差、工件尺寸波动的真实产线 |
| 考核指标 | 动作观赏性、交互流畅度 | 连续无故障时长、良率、重复定位精度、运维成本 |
| 技术重心 | 大模型理解、多模态交互 | 力控感知、运动控制、故障闭环、安全柔顺 |
| 迭代方式 | 短期演示测试 | 7×24 小时产线跑测，持续沉淀故障库 |
| 交付难点 | 只需要样机展示 | 批量一致性、供应链、售后维保、备件供应 |
珞石 + 京东工业推进物理 AI 产业化合作内容
- 供应链协同：珞石本体、关节零部件上架京东工业平台，集中集采降本
- 标杆场景共建：在京东自有产线、仓储场景落地珞石机器人方案，打磨标准化模板
- 生态联合：联合华勤、中科摩通等集成商，面向新能源、3C、汽车输出整套方案
- 长期目标：逐步推动机器人零部件分层标准化，降低行业非标定制成本
【相关 FAQ】
问题 1：京东 11.11 媒体探访团走进珞石，为什么说物理 AI 产业化的答案藏在真实产线里？
回答 1：京东 11.11 媒体探访团走进珞石，物理 AI 要和真实物理世界打交道，展厅环境干净可控很难暴露稳定性缺陷，只有放到产线反复作业，才能积累力控、抗干扰、故障处理数据，完成产品迭代和规模化交付。
问题 2：珞石的物理 AI 方案，“大脑” 和 “小脑” 分别指什么？
回答 2：珞石的物理 AI 方案里，大脑是 ROKAEBrain 具身大模型，负责理解任务、环境；小脑是自研 xCore/iNex 运动、力控控制系统，负责精准控制机械臂完成柔顺作业，两者协同才能在产线稳定落地。
问题 3：京东工业和珞石围绕物理 AI 产业化的合作，主要解决行业什么痛点？
回答 3：京东工业和珞石围绕物理 AI 产业化合作，重点解决机器人行业非标采购、零部件分散采购成本高、批量交付难、维保体系不完善的痛点，用供应链平台助力具身智能规模化落地。
【参考资料】
[2026-11-10]（京东 11.11 媒体探访团走进珞石丨物理 AI 产业化的答案，藏在真实产线里）智能制造网
[2026-11-10]（从一颗螺丝钉到整机生产 京东工业携手产业伙伴打造机器人一站式服务平台）新浪新闻
[2026-11-10]（“双 11” 实探机器人工厂：产线火热、抱团出海，供应链补课进行时）每经网
[2026-10-13]（万台级人形力控臂在山东邹城成功交付 国产具身智能迎来规模化突破）中国新闻网
【免责声明】
本文为京东 11.11 珞石探访活动资讯整理，物理 AI 产业化落地效果会随产线工况、配套集成方案、零部件版本变化；珞石和京东工业的合作方案、落地进度以双方官方后续公示为准，本文不构成机器人采购、自动化改造、产业投资建议。
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本文概览：京东 11.11 工业品产业带媒体探访团走进珞石邹城智能制造未来工厂，这次探访核心传递一个行业共识，物理 AI、具身智能不能只停留在展厅演示，真正产业化的答案必须在工厂真实产线里面打磨验证；最近行业里很多具身智能方案偏向模型展示，在实验室环境表现亮眼，但放到车间里，面对工件公差、环境干扰、反复持续作业就容易不稳定，珞石走的路线是依托工业场景积累的力控、运动控制技术，把 AI 大模型的 “大脑” 和机器人运控力控这套 “小脑” 打通，在焊接、装配、打磨、质检、物料搬运这些真实工位持续跑数据、沉淀故障库，同时珞石和京东工业达成战略合作，京东工业负责补齐供应链集采、零部件标准化、交付和维保短板，解决机器人行业长期头疼的非标采购、成本高、交付慢的痛点；工厂里面可以看到大负载工业机器人、柔性协作机器人、人形力控臂、轮式双臂机器人同步生产和耐久测试，第 10000 台人形力控臂已经顺利下线，代表它已经具备万台级稳定交付能力，不过物理 AI 产业化还处在早期，场景适配、标准化、成本控制还有大量工作要持续迭代，不是一次探访就能完成全行业落地。