XCENA 联合三星推出的 MX1 是一款 CXL3.2 Type3 计算内存设备，内置 3072 颗定制 RISC-V 内核，把内存扩容、SSD 二级内存、近内存算力整合在同一张卡上，专门解决 AI 服务器、大数据分析里数据来回搬运带来的内存墙瓶颈，它不是传统独立 GPU，而是跟着数据就近运算的内存加速单元，适合 KV 缓存检索、向量检索、数据预处理这类内存密集型任务。MX1 采用三星 4nm 工艺，基于 PCIe Gen6 物理链路，配备 4 通道 DDR5-8400，最大支持 2TB DRAM，同时自带 InfiniteMemory 无限内存技术，可以直连 NVMe SSD，让 SSD 被主机识别成字节寻址的 CXL 内存，DRAM 自动作为热页缓存。3072 个 RISC-V 核心采用集群化分级排布，32 个 RISC-V 内核组成一个集群，共享 L2 缓存和 TLB，4 个集群组成一个子系统，一共 24 个子系统，合计 3072 核，搭配向量引擎，FP32/FP16 点乘算力约 3TFLOPS，芯片本身功耗控制在 40W，满配 4 根内存的整板功耗约 90W。软件侧配套完整 SDK，支持 C/C++/Rust 开发，提供 PXL API、XFLARE 查询框架，能够对接 Arrow、Substrait 数据格式，直接卸载数据库、向量库的并行任务，减轻 CPU、主 GPU 的压力。
一、MX1 CXL 核心参数清单
| 项目 | 参数详情 |
|---|---|
| 产品定位 | CXL Type3 计算内存（近内存计算 PNM） |
| 接口标准 | CXL 3.2，基于 PCIe Gen6，双 x8 链路 |
| 制造工艺 | 三星 4nm |
| RISC-V 内核总数 | 3072 核，按 32 核一个集群分级组织 |
| 内存规格 | 4 通道 DDR5-8400MT/s，最大 2TB |
| 扩展能力 | InfiniteMemory，直连 NVMe SSD 作为 CXL 内存 |
| 向量算力 | 约 3TFLOPS FP32/FP16 点乘 |
| 芯片功耗 | 40W |
| 整板满配功耗 | 90W |
| 可靠性 | 支持 Chip-kill RAS |
| 软件栈 | PXL API、XFLARE、C/C++/Rust 工具链 |
二、MX1 三大核心能力拆解
- 标准 CXL 内存扩展
- InfiniteMemory 分层内存
- 3072 核 RISC-V 近内存计算
作为标准 Type3 CXL 设备，主机可以直接把 MX1 的 DDR5 当成系统内存扩容，不需要修改上层业务代码，支持内存池化、共享，适合大模型推理扩充 KV 缓存空间。
SSD 挂载在 MX1 本地根端口，对主机透明呈现为 CXL 内存，64KB 粒度热页自动缓存到高速 DRAM，用低成本 SSD 做大容量内存池，压低大内存集群硬件成本。
算力紧贴 DRAM，数据不用传到远端 CPU/GPU，在内存本地完成过滤、检索、打分、预处理；24 个子系统可以独立调度，适合高度并行、访存密集型负载。
三、MX1 适合和不适合的 workload
✅适配场景
- 大模型推理 KV 缓存检索、向量数据库召回打分
- 大数据 SQL 查询、数据清洗、列式数据过滤
- 高并发、高访存、单算子计算强度不高的并行任务
- 大模型主模型前向推理、高强度矩阵运算
- 单线程高延迟敏感业务、复杂分支逻辑程序
❌不适合场景
四、和普通 CXL 内存扩展卡的区别
- 普通 CXL 内存卡：只有存储功能，算力全部依赖主机 CPU/GPU
- MX1：自带 3072 核 RISC-V 集群 + 向量引擎，支持在内存侧卸载计算任务，属于计算内存（Computational Memory）
【相关 FAQ】
问题 1：MX1 CXL 的 3072 核是什么架构，MX1 属于什么类型 CXL 设备？
回答 1：MX1 CXL 搭载的 3072 核是定制顺序 RISC-V 架构，MX1 是 CXL3.2 Type3 计算内存设备，兼具内存扩容和近内存计算两大能力。
问题 2：MX1 CXL 上的 3072 颗 RISC-V 核心主要用来跑什么任务？
回答 2：MX1 CXL 的 3072 颗 RISC-V 核心主打近内存并行计算，适合 KV 缓存检索、向量召回、大数据查询过滤等访存密集任务，分担主机 CPU、GPU 的数据处理压力。
问题 3：MX1 CXL 的 InfiniteMemory 功能是什么，和普通 SSD 挂载有什么不一样？
回答 3：MX1 CXL 的 InfiniteMemory 把直连的 NVMe SSD 向上暴露成字节可寻址 CXL 内存，DRAM 自动缓存热点页面，主机侧不用修改代码就能用 SSD 构建超大内存池。
问题 4：MX1 CXL 的 3072 核 RISC-V 可以直接用来跑大模型主体推理吗？
回答 4：MX1 CXL 的 3072 核 RISC-V 不适合承载大模型主体推理，它更偏向数据预处理、检索打分这类轻量并行卸载任务，主模型运算依然需要 GPU。
【参考资料】
[2026-11-11]（3072 核，RISC‑V 架构，MX1 CXL 核心能力分析）电子工程专辑
[2026-10-19]（SK 海力士发布 CXL 新品，XCENA 计算内存迈入商用）ZAKER 新闻
[2026-08-28]（Hot Chips 2026：XCENA Details MX1 Architecture Integrating Memory Expansion and Near-Memory Computing）StorageNewsletter
[2026-08-26]（엑시나, 핫칩스 2026서 CXL 기반 ‘MX1’ 관련 기술 발표）IT동아
[2026-09-10]（A Chip With 'Thousands' of RISC‑V Cores Could Change the Way Servers Are Designed）RISC-V International
【免责声明】
本文为 XCENA MX1 CXL 公开技术资料整理，MX1 的量产时间、实际整机吞吐、软件生态适配、服务器兼容性会持续迭代；近内存计算的实际收益和业务负载强相关，本文不构成服务器硬件采购、AI 集群搭建投资建议。
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本文概览：XCENA 联合三星推出的 MX1 是一款 CXL3.2 Type3 计算内存设备，内置 3072 颗定制 RISC-V 内核，把内存扩容、SSD 二级内存、近内存算力整合在同一张卡上，专门解决 AI 服务器、大数据分析里数据来回搬运带来的内存墙瓶颈，它不是传统独立 GPU，而是跟着数据就近运算的内存加速单元，适合 KV 缓存检索、向量检索、数据预处理这类内存密集型任务。MX1 采用三星 4nm 工艺，基于 PCIe Gen6 物理链路，配备 4 通道 DDR5-8400，最大支持 2TB DRAM，同时自带 InfiniteMemory 无限内存技术，可以直连 NVMe SSD，让 SSD 被主机识别成字节寻址的 CXL 内存，DRAM 自动作为热页缓存。3072 个 RISC-V 核心采用集群化分级排布，32 个 RISC-V 内核组成一个集群，共享 L2 缓存和 TLB，4 个集群组成一个子系统，一共 24 个子系统，合计 3072 核，搭配向量引擎，FP32 FP16 点乘算力约 3TFLOPS，芯片本身功耗控制在 40W，满配 4 根内存的整板功耗约 90W。软件侧配套完整 SDK，支持 C C++ Rust 开发，提供 PXL API、XFLARE 查询框架，能够对接 Arrow、Substrait 数据格式，直接卸载数据库、向量库的并行任务，减轻 CPU、主 GPU 的压力。