Anthropic 发布的最新调研结果显示，科学家在用 Claude 做科研的时候，最主要的两件事就是数据分析和写作，而大家心里认为对科研最重要的提出假设、收集原始数据这类工作，反而很少交给 Claude 去完成。这次调研一共统计了 20.7 万次科研相关会话，包含普通 Claude 对话、Cowork 会话以及 Claude Code 会话，调研只统计任务分类、学科领域这类汇总标签，不会抓取论文、实验数据、未发表研究内容，用来保护科研人员的隐私，避免研究成果泄露。之所以会出现这样的使用差异，核心原因是现阶段 Claude 更擅长处理已经整理好的信息、代码、文本内容，而原始数据采集、构思全新研究猜想高度依赖线下实验、领域内的深度经验，AI 很难独立完成；同时不同学科的使用热度差别很大，计算机、数学、统计这类形式科学的科学家用 Claude 更多，而以实验室实操为主的健康、物理类学科使用占比偏低。
一、各项科研任务使用占比
- 数据分析：普通 Claude 会话占 33.7%，Claude Code 会话占 48.1%，高于科学家本身花在数据分析上的时间占比 27.6%
- 文稿写作与沟通：普通 Claude 会话占 32%，高于科学家本身写作耗时占比 16%
- 数据收集、生成研究假设：使用占比明显偏低，属于科学家认为重要，但很少交给 Claude 的任务
- 补充：专门面向科研的 Claude Science 版本里，生成研究想法的使用占比是普通 Claude 的两倍
二、科学家使用 Claude 的大致流程
- 前期：科研人员自主完成实验、原始数据采集、研究方向和假设构思，一般不依赖 Claude
- 中期：把整理好的数据、数据表、代码需求交给 Claude，做清洗、统计、绘图、代码调试、结果解读；也会让 Claude 完成文献综述、论文初稿、摘要、报告、答辩文稿的撰写修改
- 后期：人工复核 Claude 输出的所有结果，核对计算、引文、逻辑，再用来投稿或者内部汇报
三、总结
现在科学家对 Claude 的定位更偏向科研辅助工具，用来分担数据分析、写稿子这类繁琐耗时的工作，而不是替代人做源头创新和实验采集。随着 Claude Science 这类科研专用工作台持续迭代，未来 AI 在提出研究假设、辅助科研猜想上的使用占比有望提升。
【相关 FAQ】
问题 1：科学家用 Claude 做数据分析和写作的会话占比是多少？
回答 1：数据分析在普通 Claude 科研会话里占 33.7%，Claude Code 科研会话里占 48.1%；写作沟通任务在普通 Claude 科研会话占 32%，是科学家使用 Claude 最主流的两类用途。
问题 2：为什么科学家很少用 Claude 来生成研究假设、收集原始数据？
回答 2：虽然科学家认为生成研究假设、收集原始数据对科研很关键，但这类工作依赖线下实验、领域深度经验，Claude 现阶段不擅长独立完成，所以哪怕科学家看重这些任务，也很少交给 Claude 处理。
问题 3：哪些学科的科学家更常使用 Claude 做数据分析和写作？
回答 3：计算机、数学、统计学这类形式科学的科学家使用 Claude 的频次更高，而依靠大量实验室实操的健康、物理相关学科，使用 Claude 的比例相对更低。
问题 4：Claude Science 在科学家数据分析和写作之外，有什么不一样的特点？
回答 4：Claude Science 是面向科研的专用工作台，除了数据分析、文稿写作，它生成研究想法的使用占比是普通 Claude 的两倍，更适配科研全流程的需求。
【参考资料】
[2026-11-09]（Anthropic 揭秘科学家用 Claude 都干啥：大多用来分析数据和写作）凤凰网科技
[2026-11-09]（AI for Scientific Discovery: How Researchers Use Claude）Anthropic 官方 PDF 报告
[2026-06-30]（Claude Science, an AI workbench for scientists）Anthropic 官网
【免责声明】
本文内容仅基于公开调研信息整理，不构成科研指导、学术建议；AI 生成的数据分析、文稿内容均存在出错风险，科研使用时必须人工核验结果，相关 AI 工具的实际效果会随版本、学科场景变化。
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评论列表（4条）
我是环球科技潮的签约作者“隧域转码”！
希望本篇文章《科学家使用 Claude 主要用于数据分析和写作》能对你有所帮助！
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本文概览：Anthropic 发布的最新调研结果显示，科学家在用 Claude 做科研的时候，最主要的两件事就是数据分析和写作，而大家心里认为对科研最重要的提出假设、收集原始数据这类工作，反而很少交给 Claude 去完成。这次调研一共统计了 20.7 万次科研相关会话，包含普通 Claude 对话、Cowork 会话以及 Claude Code 会话，调研只统计任务分类、学科领域这类汇总标签，不会抓取论文、实验数据、未发表研究内容，用来保护科研人员的隐私，避免研究成果泄露。之所以会出现这样的使用差异，核心原因是现阶段 Claude 更擅长处理已经整理好的信息、代码、文本内容，而原始数据采集、构思全新研究猜想高度依赖线下实验、领域内的深度经验，AI 很难独立完成；同时不同学科的使用热度差别很大，计算机、数学、统计这类形式科学的科学家用 Claude 更多，而以实验室实操为主的健康、物理类学科使用占比偏低。