根据国家数据局在厦门举办的全国数据标准化技术委员会 2026 第二次标准周活动上公布的最新消息，我国算力总规模已经达到 310 万 PFLOPS，在全球各国当中排在第二位，算力包含通用算力、智能算力、超算算力等全部类型，是国内多年推进东数西算、算力新基建带来的结果。之所以能快速把算力总规模做到 310 万 PFLOPS，一方面是 AI 大模型爆发带动智能算力大规模建设，各地智算中心持续上线，另一方面依托八大国家算力枢纽节点，引导算力资源有序布局，西部承接大量算力负载，缓解东部能耗和土地压力。同时配套的数据标准体系也在同步跟上，这次活动还成立了具身智能以及气象、卫健、电力、商务的行业数据标准工作组，用来解决算力落地之后的数据互通、安全、合规问题，避免算力建好了但是数据没法流通使用。算力规模只是底座，后续还要持续完善调度网络、算电协同、绿电配套，提升算力的利用效率，避免算力闲置浪费，更好支撑大模型、工业数字化、自动驾驶等各类业务落地。
算力分类清单
- 通用算力：传统服务器 CPU 算力，用于云主机、数据库、常规业务
- 智能算力：GPU、NPU 等 AI 加速芯片算力，用于大模型训练、推理
- 超算算力：高性能超算集群，用于气象模拟、航空航天、生物医药仿真
- 统计口径：310 万 PFLOPS 为算力总规模，三类算力合并统计
算力指标对比
| 项目 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|
| 算力总规模 | 310 万 PFLOPS | 最新官方口径，全部算力合并统计 |
| 2025 年底智能算力 | 159 万 PFLOPS | 仅统计 AI 智算部分，不含通用、超算 |
| 核心枢纽占比 | 超 80% 新增算力集中在八大枢纽 | 东数西算工程布局 |
| 排名 | 全球第二 | 仅次于美国 |
算力产业推进步骤
- 依托八大国家算力枢纽节点，持续新建、扩容智算、数据中心集群；
- 完善全国一体化算力网络，实现跨区域算力调度、算力互通；
- 配套数据标准建设，统一行业数据规范，打通数据要素流通；
- 推进算电协同、绿电配套，降低算力能耗成本；
- 拓展算力行业应用，服务 AI、工业、科研、政务等场景。
【相关 FAQ】
问题 1：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，这个 310 万 PFLOPS 只算 AI 智能算力吗？
回答 1：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，310 万 PFLOPS 是总规模，包含通用算力、智能算力、超算算力，不是单独的智能算力。
问题 2：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，这个数据是在哪里发布的？
回答 2：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，该数据由国家数据局在全国数据标准化技术委员会 2026 年第二次标准周活动上对外公布。
问题 3：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，东数西算和这个算力增长有关系吗？
回答 3：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，东数西算八大算力枢纽是算力增长的重要载体，大量新增算力布局在枢纽集群内。
问题 4：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，算力规模大是不是代表算力利用率很高？
回答 4：我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二，算力规模是硬件底座指标，算力利用率还受调度、数据、应用场景影响，规模大不等于利用率高。
【参考资料】
[2026-11-10]（算力总规模位居世界第二 我国推进具身智能等领域数据标准制定）央视新闻
[2026-11-10]（我国算力总规模已达到 310 万 PFLOPS，位居世界第二）财联社
[2026-11-10]（我国算力总规模达 310 万 PFLOPS，位居全球第二）IT 之家
[2026-06-09]（数字中国发展报告（2025 年））国家数据局
【免责声明】
本文资讯仅为算力产业科普，我国算力总规模 310 万 PFLOPS 为活动现场披露的最新统计数据，算力统计口径会随统计规则调整，不构成算力行业投资、产业预判建议。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《我国算力总规模达到 310 万 PFLOPS，算力总量位居世界第二》能对你有所帮助！
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本文概览：根据国家数据局在厦门举办的全国数据标准化技术委员会 2026 第二次标准周活动上公布的最新消息，我国算力总规模已经达到 310 万 PFLOPS，在全球各国当中排在第二位，算力包含通用算力、智能算力、超算算力等全部类型，是国内多年推进东数西算、算力新基建带来的结果。之所以能快速把算力总规模做到 310 万 PFLOPS，一方面是 AI 大模型爆发带动智能算力大规模建设，各地智算中心持续上线，另一方面依托八大国家算力枢纽节点，引导算力资源有序布局，西部承接大量算力负载，缓解东部能耗和土地压力。同时配套的数据标准体系也在同步跟上，这次活动还成立了具身智能以及气象、卫健、电力、商务的行业数据标准工作组，用来解决算力落地之后的数据互通、安全、合规问题，避免算力建好了但是数据没法流通使用。算力规模只是底座，后续还要持续完善调度网络、算电协同、绿电配套，提升算力的利用效率，避免算力闲置浪费，更好支撑大模型、工业数字化、自动驾驶等各类业务落地。