AI 大模型、自动驾驶、数字孪生带动算力需求持续暴涨，算力底座已经变成新基建里的核心争夺赛道，现在运营商、头部云厂商、地方政府、IDC 服务商、硬件厂商、科研机构全都下场参与建设，算力底座不只是简单堆服务器，而是机房、供电、液冷、高速光互联、算力调度平台、国产芯片集群打包在一起的整套体系，大家争抢的核心目标，一方面是拿到算力运营的长期收益，另一方面是绑定本地 AI 产业、稳住算力供给自主权，同时还有不少团队在布局太空算力星座，把算力底座延伸到天上，形成天地协同的新算力网络。不同玩家手里的资源不一样，运营商擅长网络调度，云厂商懂上层模型和客户，地方手握土地、能耗指标，硬件厂商负责服务器和芯片交付，多方一起抢窗口期落地万卡、十万卡级智算集群，但能耗指标、绿电供给、高速光模块供货、资金压力，都是摆在所有人面前的共同门槛。
一、算力底座建设主体分工表
| 参与主体 | 核心优势 | 主要建设内容 | 典型代表 |
|---|---|---|---|
| 三大运营商 | 全国骨干光纤网络、算网调度平台、带宽资源 | 全国智算节点、算网大脑、跨区域算力调度 | 中国移动、中国电信、中国联通 |
| 头部云厂商 | 模型客户、云平台、运维体系 | 自研智算集群、推理算力池、行业算力服务 | 阿里云、腾讯云、华为云 |
| 地方政府 + 国资平台 | 能耗指标、土地、绿电资源 | 地方智算中心、东数西算枢纽节点、公共算力平台 | 庆阳、张家口、廊坊算力枢纽 |
| 专业 IDC 服务商 | 机房建设、运维、机柜交付 | AIDC 智算机房、液冷集群、算力托管运营 | 润泽科技、光环新网、数据港 |
| 硬件整机厂商 | 芯片、服务器、液冷、高速互联硬件 | AI 服务器集群、超节点、十万卡集群交付 | 浪潮信息、中科曙光、工业富联 |
| 科研机构 / 实验室 | 前沿技术、专项算力任务 | 超算、太空算力星座、前沿算力试验平台 | 之江实验室、中科院空天院 |
二、算力底座完整构成清单
- 计算层：AI 芯片、AI 服务器，万卡 / 十万卡智算集群，国产异构算力集群
- 网络层：800G/1.6T 高速光模块、交换机、光纤骨干网，集群内低延迟互联
- 存储层：大容量高速存储、HBM 配套存储池，支撑大模型训练读写
- 基建配套层：高压供电、储能、浸没式 / 冷板式液冷散热，控制 PUE
- 调度软件层：算网大脑、算力调度平台，跨区域分配算力，避免算力孤岛
- 上层服务层：算力租赁、模型训练、推理服务，面向政企、AI 企业开放
三、算力底座落地建设流程
- 拿到能耗指标、土地、电力配套，优先对接绿电资源，完成立项审批
- 机房规划，选定风冷或液冷方案，配套供电、储能、消防系统
- 采购 AI 服务器、高速交换机、光模块，搭建集群内部高速互联网络
- 部署算力调度平台，接入全国一体化算力网，做异构算力适配调试
- 上线测试，压测集群稳定性，优化延迟、功耗，对外开始算力招商
- 持续扩容，根据客户需求叠加新集群，迭代调度算法，提升利用率
四、各家抢建算力底座的底层原因
- AI 算力持续紧缺，算力租赁价格稳定，智算中心具备长期现金流回报
- 算力是发展 AI 产业的基础，地方靠算力底座吸引 AI 企业落地，带动产业招商
- 运营商可以把算力变成继流量之后的新核心业务，打开新增长曲线
- 云厂商自建底座，能够稳定供给算力，控制大模型训练成本，保障业务不被卡脖子
- 国产算力生态需要规模化集群落地，验证芯片、服务器、调度软件的整套能力
- 天地协同算力成为新方向，低轨算力卫星星座，用来做遥感、AI 边缘计算
五、当前建设的主要风险与难点
- 能耗指标紧张，很多地区拿不到足够算力项目能耗配额，项目延期
- 高端光模块、高速芯片供货存在波动，容易拖慢集群交付进度
- 算力建设投入巨大，单十万卡集群投资几十亿，资金门槛很高
- 算力供给快速增加之后，远期存在算力过剩、租金下跌的周期风险
- 液冷运维、专业算力运维人才缺口大，集群上线之后运营压力不小
- 不同厂商算力架构不统一，跨品牌异构调度难度高，资源打通成本高
【相关 FAQ】
问题 1：算力要上天，谁在抢建算力底座，算力底座到底是什么？
回答 1：算力要上天，运营商、云厂商、地方国资、IDC 服务商、硬件厂商、科研机构都在抢建算力底座，算力底座是包含服务器集群、高速光网络、液冷供电、算力调度平台在内的整套 AI 基础设施，支撑大模型训练推理。
问题 2：算力要上天，谁在抢建算力底座，运营商在算力底座里扮演什么角色？
回答 2：算力要上天，谁在抢建算力底座，三大运营商手握全国骨干光纤网络，主打算网协同，搭建算网大脑，做跨区域算力调度，同时大规模自建智算节点，把算力和宽带网络打包对外提供算力服务。
问题 3：算力要上天，谁在抢建算力底座，“算力上天” 是不是指太空算力？
回答 3：算力要上天，谁在抢建算力底座，算力上天有两层含义，一层是地面算力规模爆发式增长，另一层是布局低轨算力卫星星座，打造天地协同的太空算力底座，用于遥感、空天 AI 计算。
【参考资料】
[2026-11-10]（10 万亿级大棋局：算力网建设须协同发力）上海证券报
[2026-11-10]（算力要上天，谁在抢建底座？）界面新闻
[2026-09-01]（中国信通院算力中心服务商分析报告）中国信息通信研究院
[2026-07-15]（十五五开局之年推进算力网建设观察）中央网信办
[2026-08-26]（走马京津冀 探寻算力源）新华网
【免责声明】
本文关于算力底座参与主体、建设模式、行业趋势内容来自权威媒体、信通院及官方公开报道；算力项目投资回报、算力供需格局受能耗政策、芯片供给、AI 资本开支影响波动较大；本文仅为产业资讯科普，不构成项目投资、算力采购相关决策建议。
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评论列表（4条）
我是环球科技潮的签约作者“流码哨兵”！
希望本篇文章《算力需求快速爆发，多方主体争抢算力底座建设赛道》能对你有所帮助！
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本文概览：AI 大模型、自动驾驶、数字孪生带动算力需求持续暴涨，算力底座已经变成新基建里的核心争夺赛道，现在运营商、头部云厂商、地方政府、IDC 服务商、硬件厂商、科研机构全都下场参与建设，算力底座不只是简单堆服务器，而是机房、供电、液冷、高速光互联、算力调度平台、国产芯片集群打包在一起的整套体系，大家争抢的核心目标，一方面是拿到算力运营的长期收益，另一方面是绑定本地 AI 产业、稳住算力供给自主权，同时还有不少团队在布局太空算力星座，把算力底座延伸到天上，形成天地协同的新算力网络。不同玩家手里的资源不一样，运营商擅长网络调度，云厂商懂上层模型和客户，地方手握土地、能耗指标，硬件厂商负责服务器和芯片交付，多方一起抢窗口期落地万卡、十万卡级智算集群，但能耗指标、绿电供给、高速光模块供货、资金压力，都是摆在所有人面前的共同门槛。